Introdução/Fundamento: O uso da Inteligência Artificial (IA) vem sendo cada vez mais relevante no desenvolvimento de pesquisas científicas. A praticidade, rapidez e precisão no desenvolvimento de atividades estimula a verificação da aplicabilidade da IA no âmbito da saúde. Oschecklists, funcionam como uma das ferramentas que podem ser utilizadas no acompanhamento e evolução de pacientes, garantindo a celeridade do processo de assistência à saúde de portadores de Fibrilação Atrial (FA). Neste contexto, destaca-se a relevância de avaliar a validade de um checklist de diagnósticos e intervenções de enfermagem, desenvolvido com o auxílio de IA, buscando compreender seu valor, sua aplicabilidade e fidedignidade às necessidades cotidianas de enfermeiros assistenciais. Método: Trata-se de um estudo metodológico, com caráter transversal e quantitativo. Para a construção do checklist foi utilizada a rede neural que baseia um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAIⓇ, o ChatGPT na versão GPT- 4o e todo o processo se deu a partir de comandos estabelecidos por meio da revisão de literatura e dos princípios gerais da Taxonomia II da North American Nursing Diagnosis Association (NANDA),utilizando a plataforma NotebookLM™. A validação ocorreu mediante a análise do checklist por um comitê de enfermeiros especialistas em cardiologia. Foi utilizado um Formulário Google™, estruturado e dividido em dois grandes blocos, um para o levantamento de informações sobre os juízes e outro para avaliação de características como ortografia, clareza e objetividade, coesão e coerência, compreensão e layout. A partir da avaliação dos especialistas foi realizado o cálculo do Índice de Validação de Conteúdo (IVC). O estudo foi aprovado no Comitê de Ética em Pesquisa sob CAAE: 78677324.3.0000.5192 e parecer número 7.099.317.Resultados: Ao final do período de coleta de dados, a comissão de validadores foi composta por 13 juízes, sendo enfermeiros com tempo de experiência de 2 a 13 anos e formação Stricto sensu (53,8%), atuantes em instituições públicas (53,8%). Em relação a avaliação geral do checklist o IVC médio foi de 0,98. Conclusões: O checklist elaborado foi considerado válido para a aplicação do Processo de Enfermagem ao paciente diagnosticado com Fibrilação atrial, destacando a importância da aplicabilidade da IA na elaboração de ferramentas de forma mais rápida e assertiva, para que sejam implantadas dentro do serviço, e servindo como referência para análise do comportamento da IA dentro do processo de assistência à saúde.
