Introdução: A amiloidose cardíaca por transtirretina (ATTR-CA) apresenta desafios diagnósticos, apesar das modalidades avançadas de diagnóstico. Identificar preditores diagnósticos primários usando ferramentas acessíveis, como eletrocardiograma (ECG) e ecocardiografia transtorácica (ETT), é essencial para o reconhecimento precoce.
Objetivo: Este estudo teve como objetivo avaliar os preditores diagnósticos primários eletrocardiográficos e ecocardiográficos da ATTR-CA por meio de um modelo de predição.
Métodos: Dados do registro REACT-SP, envolvendo pacientes diagnosticados com ATTR-CA. Parâmetros eletrocardiográficos e ecocardiográficos foram avaliados, e análises estatísticas foram conduzidas para identificar variáveis preditivas associadas ao diagnóstico de ATTR-CA. Análise de regressão binária, tanto univariada quanto multivariada. A análise da curva ROC e o índice de Youden foram realizados. Um valor de p < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo para todas as análises. Após a análise de regressão, o modelo final para o escore foi: -7,5 + (idade x 0,03) + (disfunção diastólica x 1,33) + (preservação apical x 1,5) + (septo x 0,4).
Resultados: 755 pacientes foram incluídos, com predominância masculina e uma idade mediana de 65 anos. Baixa voltagem e padrão de pseudoinfarto foram alterações comuns no ECG, enquanto preservação apical e parâmetros ecocardiográficos específicos foram observados. A análise multivariada identificou idade [OR 1,031 (1,008-1,053); p = 0,007], espessura do septo interventricular (SIV) [OR 1,449 (1,273-1,650); p < 0,001], apical sparing [OR 4,450 (2,302-8,602), p < 0,001] e disfunção diastólica (DD) ≥ grau II [OR 3,801 (1,979-7,299); p < 0,001] como preditores significativos do diagnóstico de ATTR-CA. A área sob a curva do novo escore para diagnóstico de amiloidose foi 0,940 (0,933-0,946), p < 0,001, com uma sensibilidade de 91% e especificidade de 83% quando o valor resultante da análise do índice de Youden foi -0,0513.
Conclusões: Este estudo valida as alterações no ECG e na ETT como preditores-chave do diagnóstico de ATTR-CA em uma grande amostra multicêntrica. Parâmetros ecocardiográficos como a presença de apical sparing, DD grau ≥II e espessura do SIV demonstraram bom poder preditivo. Em relação a outros parâmetros, apenas a idade foi identificada como preditora diagnóstica. O modelo de escore proposto teve excelente desempenho para o diagnóstico de ATTR-CA.
