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Caracterização de lipídios, frações de lipoproteínas e suas subclasses por meio da espectroscopia de 1HRNM em indivíduos com excesso de peso: Um estudo piloto

Luiz Rodrigo da Silva Rodrigues, Signini, E.F., Scalli, A.C.M., Castro, A., Santos, P. R., Santos, A. M., Leal, F. I., Ribeiro, G.H., Ferreira, A.G., Catai, A.M.
UFSCar - São Carlos - São Paulo - Brasil, Unicamp - Campinas - SP - BR

Introdução: Uma análise do perfil lipídico feita pelo Diagnóstico In Vitro Ressonância Magnética Nuclear por Prótons (IVDr-H¹RMN) pode ajudar a identificar subclasses de lipídios que podem impactar na saúde cardiovascular, tendo potencial em ser um complemento aos exames de perfil lipídico feitos na prática clínica. Sendo assim, esse estudo teve o objetivo de caracterizar as subclasses de lipoproteínas entre os sexos de indivíduos com excesso de peso. Métodos: Participaram 18 indivíduos (8 homens) com obesidade ou sobrepeso, com média de idade, peso corporal e índice massa gorda, respectivamente, 28±5; 89,5±14,2 e 12,4 ±1,9. Não apresentavam outras comorbidades. Amostras de sangue foram coletadas após jejum de 10h. O soro foi processado por IVDr-H¹RMN (Bruker Avance III HD) de 600 MHz.  A análise de subclasses de lipoproteínas (B.I.LISA™) foi usado para quantificar os perfis de lipoproteína. A quantificação em subclasses de lipoproteínas foi com base nas frações lipídicas de densidade muito baixa, intermediária, baixa e alta (VLDL, IDL, LDL e HDL, respectivamente), além das Apolipoproteinas A1, A2 e B100. As subclasses são divididas por tamanho e densidade, quanto maior o número da subclasse maior sua densidade e menor seu tamanho (ex: HDL-1 é menos denso e com maior tamanho, do que o HDL-4 que é mais denso e menor tamanho). Teste T independente ou Mann-Whitney, com p<0,05, foi utilizado para comparação entre os grupos (homem e mulher). As projeções ortogonais para modelagem de análise discriminante de estruturas latentes, com uma importância variável na projeção >1.0 (avalia a contribuição de cada variável para explicar a variabilidade dos dados melhorando a predição da variável resposta), foram utilizadas. Resultados: 57 subclasses foram importantes para a separação dos grupos, sendo que 55 foram significativos. No sexo feminino as subclasses que tiveram maiores diferenciação foram 12 de HDL (HDL-1 e -2), 2 de HDL (HDL-3) e uma de LDL (LDL-2). Enquanto no masculino teve 14 subclasses de VLDL (VLDL-1 e-2), 4 de VLDL (VLDL-3), 5 subclasses de IDL, 4 de HDL (HDL-4), 10 de LDL (LDL-5 e-6), triglicerídeo, e 2 subclasses de Apolipoproteínas B100. Conclusões: Esse estudo mostrou que há diferença entre as subclasses de lipoproteínas de indivíduos com excesso de peso considerando o sexo, onde o feminino apresentou maior diferenciação entre as subclasses com menores densidades enquanto no masculino de maiores. Esse achado pode contribuir em futuras pesquisas relacionadas ao controle de fatores de risco cardiovascular. Suporte financeiro: CNPq, FAPESP e CAPES.

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